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Wie Google die von Ihnen konsumierten Medien verfolgen kann, um die Suchergebnisse zu beeinflussen

Google weiß, was Sie im Fernsehen sehen. Es ist wahrscheinlich, dass es Ihr Radio hört. Es weiß, was Sie auf Spotify hören und was Sie auf Netflix sehen. Es ist möglich, dass es diese Informationen aufnehmen und Ihre Suchergebnisse basierend auf diesen Informationen personalisieren kann. Und es ist möglich, dass Sie Ihre Geräte nicht einmal miteinander sprechen hören, wenn dies geschieht, wie in Googles Patent Kommunikation zwischen Geräten mit Ultra-Hochfrequenz-Audio beschrieben .

Vor ein paar Jahren schrieb ich über das Patent-Filed-Archiv von Google Media Consumption History , das mich interessierte, was mein Telefon sonst noch während eines Tages aufnahm und hörte. Der Post ist über das Patent, das Query Response unter Verwendung des Medienverbrauchsverlaufs genannt wird . Ich wollte genauer untersuchen, was Google mit dieser Art von Informationen anstellt, und diese Neugier hat diesen Beitrag inspiriert.

Google hat im Jahr zuvor ein Patent erhalten, dass das, was Sie im Fernsehen gesehen haben, als Ranking-Signal verwendet wird , aber das Patent zur Medienkonsumgeschichte war anders. Google hat mindestens ein Patent erhalten, bei dem ein Ton von einem Fernsehgerät aufgenommen wird , damit er die Ansichten dieses Fernsehers erkennen kann. Ich war neugierig, was Google sonst mit solchen Informationen machen könnte, und dachte, dass es sich lohnen würde, einige andere Patente zu persönlichen Medienkonsumgeschichten zu betrachten, die in Zusammenhang stehen könnten. Stellen Sie sich vor, in der Lage zu sein, Abfragen wie diese durchzuführen, ein Beispiel aus dem Abfrageantwort-Patent:

Zum Beispiel kann ein Benutzer eine natürliche Sprachabfrage auf einem Gerät eingeben, wie beispielsweise die gesprochene Frage „Wann habe ich diesen Akteur schon einmal gesehen?“, Während bestimmte Inhalte wie der Film „The Social Network“ betrachtet werden.

Medien, die wir online konsumieren

Eines der ersten verwandten Patente, die ich fand, lieferte weitere Details darüber, was eine Medienverbrauchsgeschichte enthalten könnte. Es scheint, als wäre es inspiriert worden, indem es eine Aufzeichnung von Bewertungen und Bewertungen hält, die eine Person bei abonnementbasierten Diensten macht, falls sie sich von diesen Diensten abmelden oder sie aus irgendeinem Grund heruntergefahren werden:

Persönliche Mediendatenbank

Erfinder: Martin Klara
 
Abtretungsempfänger: GOOGLE INC.
 
US-Patent: 9.043.340
 
Gewährt: 26. Mai 2015
 
Gespeichert: 10. Februar 2014
Die Zusammenfassung des Patents gibt uns eine Zusammenfassung dessen, worum es geht
System und computerimplementiertes Verfahren zum Verwalten einer persönlichen Mediendatenbank in Verbindung mit einem Benutzerkonto einschließlich medienbezogener Informationen, wobei das Verfahren das Empfangen von medienbezogenen Informationen bezüglich eines Medienelements von einem entfernten Mediendienst umfasst, wobei die medienbezogene Information eine Bewertung umfasst Informationen über das Medienelement, wobei die Bewertungsinformationen eine Beurteilung der Qualität des Medienelements durch den Benutzer darstellen und die Bewertungsinformationen gemäß einem ersten Bewertungsstandard bereitgestellt werden, wobei der erste Bewertungsstandard angibt, auf welche Weise Medienelemente bewertet werden, Umwandeln der Bewertungsinformationen gemäß einem zweiten Bewertungsstandard, der in einer persönlichen Mediendatenbank verwendet wird,der zweite Bewertungsstandard, der eine Art und Weise angibt, mit der Medienartikel bewertet werden, wobei der zweite Standard sich von dem ersten Standard unterscheidet, und Speichern der medienbezogenen Information einschließlich der konvertierten Bewertungsinformation in der persönlichen Mediendatenbank.
Das klingt wie eine nachdenkliche Hilfe für jemanden, der an Filmen oder Liedern interessiert sein könnte oder das verfolgen könnte, was er sieht oder hört und möglicherweise überprüft. Google Now zeigt Geschichten an, die mit Dingen zu tun haben, nach denen Sie in der Vergangenheit gesucht haben, und mit Dingen, für die Sie ein Interesse an Medien wie bestimmten Schauspielern und Musikern gezeigt haben.
Der Google- Ansatz zur Personalisierung von Suchanfragen besteht darin, Suchdokumente zu zeigen, die sie für maßgeblich halten, und Dokumente, die ihre Interessen aus ihrem Suchverlauf widerspiegeln. Das Hinzufügen einer Medienkonsumhistorie zu einer suchhistorienbasierten Personalisierung ist sinnvoll. Es sind Informationen auf einer Ebene, die die Interessen eines Suchenden erfasst. Wie das Personal Media Database Patent sagt uns:
Wie hierin verwendet, entspricht „medienbezogene Information“ allen Informationen, die sich auf den Verbrauch von Medienelementen beziehen, einschließlich des Verbrauchsverlaufs, der Bewertung und der Bewertungen, die verschiedenen Arten von Medien entsprechen, einschließlich Filmen, Fernsehprogrammen, Musik, Büchern und Zeitschriften. In einem Beispiel umfassen die medienbezogenen Informationen Medieneinstufungsinformationen. „Bewertungsinformation“ erhält seine einfache und gewöhnliche Bedeutung einschließlich, aber nicht beschränkt auf Informationen (z. B. Wert, Punktzahl oder andere Angaben), die eine Bewertung oder Bewertung eines Medienelements durch den Benutzer darstellen. Die Bewertung kann eine Beurteilung der Qualität des Medienartikels umfassen und kann die Meinung des Benutzers bezüglich des Medienartikels bezüglich der Qualität, Sympathiefähigkeit und anderer Eigenschaften des Medienartikels darstellen.

Medienkonsum, der die Suchergebnisse beeinflusst

Das nächste Patent, auf das ich stieß und das eine Medienkonsumgeschichte diskutierte, konzentriert sich darauf, wie diese Geschichte die Suchergebnisse beeinflussen könnte, die wir sehen.

Festlegen von Medienverbrauchspräferenzen

Erfinder: Martin Klara
 
Abtretungsempfänger: GOOGLE INC.
 
US-Patent: 9.043.340
 
Gewährt: 26. Mai 2015
 
Gespeichert: 10. Februar 2014
 
Abstrakt dargestellt:
Es werden Systeme und Verfahren zum Bestimmen von Medienverbrauchspräferenzen offenbart. Ein Verfahren kann den Zugriff auf den Medienverbrauchsverlauf umfassen, der einem Benutzer zugeordnet ist. Die Medienverbrauchshistorie kann mindestens eine von Medienkaufgeschichte des Benutzers, Medienbetrachtungsgeschichte des Benutzers und Medienhörgeschichte des Benutzers enthalten. Eine Medienkategoriepräferenz des Benutzers kann basierend auf dem Medienverbrauchsverlauf bestimmt werden. Die Medienkategorienpräferenz kann eine Popularitätsangabe für jede einer Mehrzahl von Medienkategorien von Medienelementen in der Medienverbrauchsgeschichte enthalten. Suchergebnisse, die als Antwort auf eine Suchanfrage des Benutzers und / oder Medienempfehlungen, die für den Benutzer vorbereitet wurden, bereitgestellt werden, können basierend auf der Medienkategorienpräferenz bewertet werden. Die Medien können ein Video, einen Film, eine Fernsehsendung, ein Buch, eine Tonaufnahme sein.
Dieses Patent geht über das hinaus, was jemand hört und sieht, und die Idee des Medienkonsums wird erweitert, um Inhalte abzudecken, die jemand kaufen kann. Dieses Patent bringt auch Empfehlungssysteme in die Diskussion über Medienverbrauchsgeschichten ein. Es sagt uns, wie diese Historien verwendet werden könnten, um Suchergebnisse zu beeinflussen:
Die hier beschriebenen Systeme und Verfahren können verwendet werden, um die Qualität der abgerufenen Suchvorgänge und Empfehlungen zu verbessern, die durch Abrufsysteme für digitale Inhalte bzw. Empfehlungssysteme erzeugt werden. Zum Beispiel kann ein Präferenz-Extraktionssystem anfänglich die Kategorie- / Genre-Präferenzen und / oder Sprachpräferenzen eines Benutzers (oder jede andere Art von Präferenzen, die mit dem Konsum von digitalen Medien verbunden sind) bestimmen. Die extrahierten Daten können dann in Informationssuch- und / oder personalisierten Empfehlungssystemen zum Personalisieren der Ergebnisse verwendet werden, die einem Benutzer präsentiert werden.

Wir erhalten den Kontext einer Beispielsuche. Jemand, der nach „freien Spielen“ sucht, kann „Brettspiele“ gezeigt bekommen, wenn vergangene Käufe von ihnen Interesse an Brettspielen gezeigt haben. Einer Person, die nach „Actionfilmen“ sucht, können Filme gezeigt werden, die ein Element von Romantik zu ihnen haben, wenn der Sucher angegeben hat, dass er neben Actionfilmen auch romantische Filme mag. Wer auf der Suche nach „ausländischen Filmen“ ist, kann russische Filme zeigen, wenn in der Vergangenheit digitale Medienkäufe von in russischer Sprache präsentierten Inhalten stattgefunden haben.

Es gab viele Artikel, in denen es um personalisierte Suchergebnisse ging, die zu Filterblasen bei Google führten. Wenn Sie von einer Blase umgeben sind und Reflexionen darin sehen, zeigen Ihnen diese Überlegungen Ihre Interessen, wo immer Sie hinschauen. Wie könnten Sie solche Blasen vermeiden? Würden andere Filtereinflüsse als die vorherige Suchhistorie, z. B. eine Medienkonsumhistorie, dazu beitragen, diese Filterblasen zu vermeiden?

Das Patent erklärt uns ein Extraktionsmodul für Sprachpräferenz, in dem Sie, wenn Sie Bücher, Zeitschriften und Filme kaufen und alle Aufnahmen in einer bestimmten Sprache hören, eine Präferenz für Medien in dieser Sprache angeben können.

Ähnlich wie bei einer Sprachpräferenz erwähnt dieses Medienkonsumpräferenzpatent auch ein beispielhaftes Kategorie / Genrepräferenz-Extraktionssystem. Es kann Informationen über den Kauf einer Person oder den Wiedergabeverlauf enthalten, wenn es um digitale Medienartikel geht. Wenn jemand alle Filme und TV-Sendungen katalogisiert, die Sie im Fernsehen gestreamt oder gesehen haben, oder Bücher und Zeitschriften, die Sie gelesen haben, oder Lieder, die Sie gehört haben, und herauszufinden, welche Genres oder Kategorien am beliebtesten waren, das könnte auch die Suchergebnisse beeinflussen. Ich schaue gerne Horrorfilme, aber nicht Horrorbücher, und dieses Präferenzsystem würde diese Genrevorliebe für verschiedene Medienkategorien verstehen.

Als Google 2012 das Wissensdiagramm einführte, begann es uns eine neue Art der Suche zu bieten, die nicht so sehr auf die Übereinstimmung von Schlüsselwörtern in einer Suchanfrage mit Schlüsselwörtern in einem Dokument im Web angewiesen war. Ich schrieb über ein Patent darüber, wie Suchergebnisse direkt aus einem Datenspeicher beantwortet werden können, der Informationen aus einem Wissensgraphen enthält, und zwar im Post, wie Wissensdatenbank-Entitäten in Suchvorgängen verwendet werden können. Ein Beispiel aus diesem Post war, wie eine bestimmte Suchanfrage zu einem Film beantwortet wurde, indem Informationen aus dem Wissensgraphen aufgenommen wurden. Die Frage war: „Welchen Film hat Robert Duvall gesagt, dass er den Geruch von Napalm am Morgen liebt?“ Die Suchergebnisse, die eine Antwort liefern, sind kein vorgefertigter Ausschnitt mit einer textbasierten Antwort auf die Frage, sondern diese SERPs beginnen mit ein paar Videos aus dem Film, Apocalypse Now, wobei Robert Duvall diese Aussage macht.

Es gibt ein Medienkonsum-Geschichte-Patent, das die Entitäten versteht, die Sie vielleicht gesehen oder gehört haben, und kann Fragen zu ihnen beantworten. Dieses Patent ist:

Anzeigen einer Zusammenfassung von Medieninhaltselementen

Erfinder: Ant Oztaskent, Yaroslav Volovich und Ingrid McAulay Trollope
 
Abtretungsempfänger: GOOGLE INC.
 
US-Patent: 9,805,125
 
Gewährt: 31. Oktober 2017
 
Gespeichert: 20. Juni 2014
Abstrakt dargstellt:
Ein Verfahren bei einem Serversystem umfasst: Erfassen der Präsentation eines Medieninhaltselements, Identifizieren des Medieninhaltselements und einer oder mehrerer auf das Medieninhaltselement bezogener Entitäten, Bestimmen jeweiliger interessierender Ebenen in den identifizierten Entitäten basierend auf einem oder mehreren Signalen, Auswählen eine Teilmenge der Einheiten basierend auf den bestimmten interessierenden Ebenen und Senden einer ausgewählten Teilmenge der Einheiten an ein Client-Gerät eines Benutzers zum Präsentieren auf der Client-Vorrichtung.
Warum ein Patent über die Medien, die Sie konsumieren, wenn es eine Möglichkeit gibt, solche Informationen aus Quellen wie einem Wissensgraphen zu erhalten? Wie bei vielen Patenten beginnt dieses mit der Beschreibung des Problems, für das es gedacht war. Es sagt uns direkt, dass:
Benutzer möchten häufig Inhalte wie Informationen zu Videoinhalten, die sie gerade sehen, oder zu Videoinhalten, die sie sonst interessieren könnten, z. B. Informationen zum gesprochenen Dialog im Videoinhalt oder Informationen zu Personen im Videoinhalt. Um Informationen in Bezug auf Videoinhalte zu erhalten, müsste ein Benutzer normalerweise eine Website mit einem internetfähigen Gerät besuchen. Bestehende Methoden, um Benutzern Informationen in Bezug auf Videoinhalte zur Verfügung zu stellen, sind ineffizient, da sie erfordern, dass Benutzer etwas unternehmen, das sich außerhalb der Betrachtungserfahrung befindet. Auch bei diesen bestehenden Verfahren können Informationen, die gefunden werden, auf eine Weise dargestellt werden, die dem Verständnis oder der Nachverfolgung nicht förderlich ist.
Es ist interessant, nach Entitäten zu fragen, die in Videos erscheinen, wie diese beiden:
Wie Google die von Ihnen konsumierten Medien verfolgen kann, um die Suchergebnisse zu beeinflussen_
Wie Google die von Ihnen konsumierten Medien verfolgen kann, um die Suchergebnisse zu beeinflussen
Das Patent informiert uns über eine Entitätsdatenbank, in der Informationen über Entitäten gespeichert werden können, die in Videos erscheinen:
Der Server 106 enthält eine Entitätsdatenbank oder ein Repository 122. Die Entitätsdatenbank 122 ist eine Datenbank von Entitäten, die mit Videoinhalt verknüpft sind. Wie hierin verwendet, ist eine Entität irgendeine bestimmte Existenz oder Sache, die mit Videoinhalt assoziiert ist. In einigen Implementierungen umfassen Einheiten ohne Einschränkung Titel, Personen, Orte, Musik, Dinge, Produkte, Angebote und Preise. Beispielsweise umfassen Titel Filmtitel, Serientitel (z. B. Fernsehserientitel) und Episodentitel (z. B. Fernsehfolgentitel). Zu den Personen gehören Darsteller (z. B. Schauspieler), Crewmitglieder (z. B. Regisseur, Produzent, Musikkomponist usw.), In-Story-Charaktere, Wettbewerbsteilnehmer, Wettbewerbsrichter, Gastgeber, Gäste und Personen. Zu den Orten gehören Orte in der Story, Drehorte und Orte, die erwähnt wurden. Musik umfasst Lieder und Kompositionen, die in den Videoinhalten verwendet werden. Dazu gehören Objekte in der Geschichte (zB Lichtschwerter in „Star Wars“). Zu den Produkten gehören alle Waren, Dienstleistungen oder Gegenstände, die in den Videoinhalten erwähnt oder gezeigt werden (z. B. das erwähnte Buch, Produkte, die aufgrund der Produktplatzierung im Video enthalten sind). Zitate umfassen gesprochene Dialoge aus Videoinhalten, wie etwa Zeilen und Schlagworte, die von Charakteren oder nicht-fiktionalen Personen in Videoinhalten gesprochen werden (z. B. „Möge die Macht mit Ihnen sein.“). Zu den Auszeichnungen zählen alle Auszeichnungen, die mit einem Videoinhalt und seinen Entitäten verbunden sind (z. B. bester Schauspieler, bester Regisseur, bester Song usw.). Es sollte beachtet werden, dass diese Beispiele nicht erschöpfend sind und andere Kategorien von Einheiten möglich sind. Zitate umfassen gesprochene Dialoge aus Videoinhalten, wie etwa Zeilen und Schlagworte, die von Charakteren oder nicht-fiktionalen Personen in Videoinhalten gesprochen werden (z. B. „Möge die Macht mit Ihnen sein.“). Zu den Auszeichnungen zählen alle Auszeichnungen, die mit einem Videoinhalt und seinen Entitäten verbunden sind (z. B. bester Schauspieler, bester Regisseur, bester Song usw.). Es sollte beachtet werden, dass diese Beispiele nicht erschöpfend sind und andere Kategorien von Einheiten möglich sind. Zitate umfassen gesprochene Dialoge aus Videoinhalten, wie etwa Zeilen und Schlagworte, die von Charakteren oder nicht-fiktionalen Personen in Videoinhalten gesprochen werden (z. B. „Möge die Macht mit Ihnen sein.“). Zu den Auszeichnungen zählen alle Auszeichnungen, die mit einem Videoinhalt und seinen Entitäten verbunden sind (z. B. bester Schauspieler, bester Regisseur, bester Song usw.). Es sollte beachtet werden, dass diese Beispiele nicht erschöpfend sind und andere Kategorien von Einheiten möglich sind.
Zusätzlich zu dieser Entity-Datenbank informiert uns das Patent auch über eine andere Art von Datenbank, die als „Graph“ -Datenbank bekannt ist. Es ist möglich, dass Sie mehr Referenzen zu dieser Art von Datenbank sehen, da ich anfange, sie in anderen neueren Patenten von Google erwähnt zu sehen. Es sieht wie eine gute Ressource aus, die verwendet werden kann, um Fragen zu beantworten, die Leute haben könnten:
In einigen Implementierungen enthält die Entitätendatenbank auch ein Graphennetzwerk, das Zuordnungen zwischen Entitäten anzeigt. Beispielsweise wird eine Filmeinheit (z. B. die Filmtitelntität als die für den Film repräsentative Entität) mit ihren Darsteller-Entitäten, Crewmitglieder-Entitäten, In-Story-Standort-Entitäten, Notierungsentitäten und so weiter verknüpft. Das Graphen-Netzwerk wird unter Verwendung irgendeiner geeigneten Datenstruktur implementiert.

Das Patent sagt uns auch, dass es versucht zu messen, wie populäre Entitäten auf dem Video erscheinen und wann solche Entitäten aus den Videos kommen, wie zum Beispiel in Nachrichten.

Zusätzlich zum Speichern von Informationen über Entitäten, die in Medienquellen erscheinen, teilt uns das Patent mit, dass es Informationen enthält, die Medieninhalte zusammenfassen und Angebotsinformationen von Medienquellen speichern.

Abschließend sei zu erwähnen

Ich habe in diesem Artikel über Patente geschrieben. Ein Unternehmen reicht ein Patent ein, wenn es einen Prozess oder Ansatz untersucht hat, den sie nutzen könnten, und möchte ihn vor anderen Unternehmen schützen. Nur weil Google möglicherweise Patente für einen bestimmten Prozess besitzt, bedeutet dies nicht unbedingt, dass sie es verwenden. Aber es zeigt, dass sie ein bestimmtes Konzept erforscht und herausgefunden haben, wie es funktioniert, und dass sie viel Zeit und Mühe darauf verwendet haben. Ich habe einige Konzepte gesehen, die in mehreren Patenten auftauchen, z. B. in vielen, über die ich in diesem Artikel geschrieben habe, die sich auf die Verwendung eines Medienkonsumverlaufs konzentrieren. Google hört möglicherweise, während Sie Ihren Tag als Fernsehen und Radios ultra-High-Frequency-Nachrichten als Audio-Wasserzeichen oder Audio-Beacons, die es sagen können, dass Sie Werbespots oder Songs oder Präsentationen unterzogen haben. Es hat möglicherweise Zugriff auf Mediendienste, die Sie abonniert haben. Sie können Google jetzt über Ihre Interessen informieren, sodass Ihnen Neuigkeiten zu diesen Themen angezeigt werden.

Ich habe in der Vergangenheit über einen Google-Standortverlauf geschrieben, in dem alle Orte, die Sie besuchen, erfasst werden. Außerdem werden möglicherweise Google Maps-Suchergebnisse angezeigt, die sich in bestimmten Entfernungen von Orten befinden, die Sie regelmäßig besuchen. Es kann Informationen über Filme und Musik und Fernsehen sammeln, die Sie ansehen und anhören, so dass es Fragen zu den von Ihnen konsumierten Medien beantworten kann.

 

 


Ein Dank gilt an dieser Stelle Bill Slawski, dem Autor des Original Beitrags.

Bill Slawski ist Director of SEO Research bei Go Fish Digital und Gründer und Herausgeber von SEO by the Sea . Er lebt in Carlsbad, Kalifornien (North County, San Diego) ein paar Meilen vom Pazifischen Ozean entfernt, und ist damit beschäftigt, die Geschichte von Kalifornien zu erkunden und unterwegs Fotos zu machen. Er fing 1996 an, Webseiten zu promoten und fing an, über Suchmaschinen zu lernen, nachdem er Alta Vista Mitte der 90er Jahre zum ersten Mal gesehen hatte. Das Lesen von Patenten aus den Suchmaschinen war eine großartige Möglichkeit, die Annahmen kennen zu lernen, die Suchmaschinenforscher über das Web, die Suche und die Sucher machen, und er hat sie in den letzten 12 Jahren regelmäßig gelesen und darüber geschrieben.